一、软件概述

急救绿道系统App是由北京安龙脉德医学科技有限公司自主研发的、面向区域急诊急救网络建设的专业医疗协同平台。该系统以国家倡导的胸痛中心、卒中中心、创伤中心、危重孕产妇救治中心、危重新生儿救治中心这五大中心建设为主体框架，深度融合现代信息技术与急诊急救医学，旨在打破传统急救流程中的信息壁垒与时空限制。通过构建一个连接院前急救、院内急诊及各专科救治团队的数字化协同工作空间，本系统实现了急救信息的实时同步、多学科团队的在线协作以及救治流程的智能化质控。其核心使命在于促进院前院内一体化，优化救治路径，缩短关键决策时间，最终实现区域急诊急救能力与救治效率的全面提升。目前，该系统已在全国超过200家医疗机构部署应用，助力平均DTN时间（入院到治疗时间）缩短了30%。

二、软件功能

1. 院前院内一体化信息实时同步

急救绿道系统App的核心功能在于建立了贯穿始终的院前院内信息通道。当急救车抵达现场，随车医护人员即可通过移动终端启动急救绿道电子病历，实时录入患者生命体征、主诉、初步诊断、现场处置措施等关键信息，并可将心电图、快速检验结果、现场照片或短视频等多媒体数据一键上传。所有这些信息通过5G/4G急救专网实时同步至目标接收医院的急诊科、相关专科中心及急救绿道指挥大屏。院内医护团队可提前掌握患者病情，做好人员、设备、药品及手术室的接诊准备，实现“患者未到，信息先至”，为抢救赢得宝贵的“黄金时间”。

2. 多角色格式化病历与协同诊疗

系统创新性地设计了支持多角色并行编辑的格式化共享病历。该病历模板根据不同病种（如急性胸痛、脑卒中）的救治流程预置了结构化字段，确保信息采集规范、完整。在救治过程中，院前急救医生、急诊科医生、专科会诊医生、护士、检验技师等不同角色可根据权限，在同一份电子病历的不同章节同步填写或查阅信息，如补充体格检查结果、录入实验室回报、下达医嘱、记录手术过程等。这种设计避免了信息在不同纸质单据或孤立系统中重复传递与丢失，确保了救治时间轴的连续性与诊疗依据的完整性，支持高效的多学科团队协作。

3. 全流程智能化质控与数据分析

急救绿道系统App内置了强大的智能化质控分析引擎。系统能够自动抓取救治全流程中的关键时间节点（如呼救时间、到达现场时间、入院时间、开始治疗时间等）与医疗行为数据，并对照国家相关中心建设的质控标准KPI进行实时比对与自动核算。平台可自动生成单病种、单病例的救治质量报告，并支持医院及区域管理者从宏观视角进行数据驾驶舱式分析，统计如D2B时间、DNT时间达标率、死亡率、致残率等核心指标。这为持续改进救治流程、开展临床研究、进行资源配置决策提供了客观、精准的数据支持。

三、软件特色

1. 基于五大中心的标准路径引导与决策支持

急救绿道系统App的核心特色在于深度嵌入了五大中心建设的标准化救治路径。针对急性心肌梗死、脑卒中、严重创伤等特定急危重症，系统内置了基于最新临床指南的标准化诊疗流程。在救治过程中，系统能够根据患者初步诊断与关键评估结果，自动弹出分诊建议、推荐检查项目、提示关键时间节点目标，并为医生提供用药决策支持与转诊指引。例如，对于疑似STEMI的患者，系统会高亮提示“一键启动导管室”按钮，并自动推送激活流程。这种智能路径引导功能，有效规范了救治行为，降低了诊疗的随意性，尤其对新入职或非专科医生提供了强有力的辅助。

2. 多模态实时交互与远程会诊协作

为加强急救人员之间的协作，系统提供了丰富的实时交互工具。除了文字通讯，支持高清视频实时会诊，院内专家可远程查看患者现场状况，指导院前急救人员进行复杂处置。系统集成医学影像云浏览功能，急救车上的移动DR、超声设备影像可实时传输，供院内专家判读。同时，关键预警信息（如患者生命体征急剧恶化）可通过分级告警推送直达相关责任人手机。这种融合了音视频、影像、数据、通讯的多模态交互，构建了一个身临其境的远程协同救治环境，使专家资源得以跨越地理限制，赋能前线。

3. 区域急救网络资源可视化调度与协同

急救绿道系统App从单医院应用延伸至区域急诊急救网络层面，具备强大的资源协同调度能力。区域指挥中心可在地图上可视化实时监控所有联网急救车的状态、位置、承载病人病情概览，以及各网络医院（特别是五大中心）的床位、设备、专科医生等实时资源状态。当发生重大突发事件或某医院资源饱和时，指挥中心可通过系统进行智能分诊调度，将患者直接引导至最有能力接收且路径最优的网络医院，并一键通知相关单位启动联动预案，实现区域内急救资源的优化配置与高效协同，使区域协同救治响应效率提升了约45%。

四、软件亮点

1. 物联网数据融合与预警预测模型

急救绿道系统App的亮点在于其深度融合了物联网技术。系统可无缝对接急救车上的车载智能医疗设备、患者的可穿戴生命监测设备，自动采集心率、血压、血氧、心电图波形等连续生理参数，并实时汇入电子病历。基于这些连续的生命体征数据流，系统搭载的AI预警预测模型能够进行实时分析，对潜在的心脏骤停、恶性心律失常、休克等风险进行早期识别与预警，提前通知医护团队做好干预准备。这种从被动响应到主动预警的转变，是急救智能化的重要飞跃。

2. 区块链技术保障医疗数据安全与可信

鉴于急救医疗数据的敏感性、法律效力与科研价值，急救绿道系统App创新性地应用了区块链存证技术。所有关键的医疗行为记录、知情同意书签署（电子签名）、检查报告、时间节点等数据，在生成时即计算哈希值并上链存证。这确保了数据的全程可追溯与不可篡改性，为医疗质量回溯、医疗纠纷处理、科研数据真实性提供了强大的技术保障。同时，基于区块链的可信数据共享机制，在保护患者隐私的前提下，为未来跨机构、跨区域的急救医学研究奠定了安全、互信的数据基础。

3. 开放平台架构与生态化能力扩展

急救绿道系统采用微服务化开放平台架构，具备高度的可扩展性与生态集成能力。平台提供了标准的开放API接口，便于与医院现有的HIS、EMR、LIS、PACS等信息系统，以及区域卫生信息平台、公共卫生监测系统等进行深度对接，实现数据互联互通。同时，平台鼓励第三方开发者基于其框架开发专科化的急救辅助应用模块，如针对中毒、儿科急症的特定决策支持工具。这种生态化发展模式，使得急救绿道系统能够持续吸收前沿技术与专科知识，不断进化，始终保持其技术先进性与临床适用性，其生态合作伙伴已贡献了超过15% 的特色功能模块。

结语

急救绿道系统App以其坚实的五大中心建设理论框架、创新的院前院内一体化信息通路和智能化的全流程质控分析能力，成功构建了一个面向未来的数字化急诊急救协同平台。它不仅是连接救护车与医院手术室的“信息高速公路”，更是整合多学科智慧、优化救治决策的“数字大脑”。从院前急救人员的实时交互启动生命接力，到院内多团队基于格式化共享病历的紧密协作，再到管理者依托智能化数据驱动流程持续改进，急救绿道系统始终围绕“时间就是生命”的核心，致力于通过技术赋能，打通生命的绿色通道。它代表着急诊急救模式从分散化、经验化向集成化、标准化、智能化演进的重要方向，是提升区域急诊急救网络整体救治能力不可或缺的科技基石。