为摆脱OpenAI，各公司正打造自己定制的人工智能聊天机器人

OpenAI在生成式人工智能市场占据主导地位，其GPT-4是迄今为止行业表现最佳的模型。但越来越多的企业选择构建自己的小型AI模型，这些模型更适合他们的业务需求。

例如，Salesforce已经试验了两款名为Einstein for Developers和Einstein for Flow的编码AI助手，它们基于Salesforce自家的编程数据和开源数据进行训练。这些都是面向特定商业应用的“小型”AI模型。Salesforce产品执行副总裁Patrick Stokes表示，这些助手也可以写诗等，但由于它们没有像ChatGPT那样在更广泛的互联网上进行训练，所以在这方面表现不会那么出色。

随着OpenAI、谷歌、亚马逊和Meta专注于构建越来越大的AI模型，公司等待并观察这些模型可能产生的能力仍然是个不错的选择。但也有可能会出现为特定任务设计的大量小型AI模型的海洋，这意味着人们可能在一天中的不同活动中与不同的AI机器人互动。麻省理工学院助理教授Yoon Kim表示，最终，公司可能会发现，通过专注于特定应用，他们可以以较低成本采用AI。Yoon Kim的研究重点是使生成式AI模型更高效。

“你不能直接使用ChatGPT” Braden Hancock是Snorkel AI的首席技术官，这是一家位于加利福尼亚州红木城的公司，专门改进AI模型。他一直在帮助企业（其中许多位于金融领域）构建小型AI模型，这些模型为做一件事的机器人提供动力：例如客户服务助手或编码助手。

Hancock说：“也许在今年年初，就在ChatGPT发布之后，人们还不太确定——哦，我的天，游戏是否结束了？AI现在是否已经解决了？”然后，在仔细研究后，公司意识到几乎没有任何商业应用可以在不进行任何修改的情况下通过ChatGPT解决。

这对OpenAI意味着什么？ Amin Ahmad是专注于语义搜索的软件公司Vectera的创始人兼CEO。他表示，如果硬件成本降低足够多，那么就有一种情况，GPT-4将为每个人做所有事情。AMD刚刚发布了一套芯片，可能降低开发AI模型的成本。

但还有另一种情况，市场上更多的大型语言模型（LLM）将为OpenAI带来增加的竞争。这有助于解释为什么OpenAI一直在游说更多的监管，以领先于AI竞争对手，并使其他人更难参与。